2026年计算机科学与技术专业本科人才培养方案-白城师范学院计算机与智能科学学院

培养方案

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2026年计算机科学与技术专业本科人才培养方案

发布日期：2026-09-09 浏览次数：

一、专业介绍

计算机科学与技术专业隶属工学门类计算机类，始于1999年，2002年独立招收本科生，授予工学学士学位，是我校重点建设的应用型专业。专业坚持OBE理念，以立德树人为根本，面向吉林西部及全国信息化发展需求，致力于培养德智体美劳全面发展的“五强”型高素质应用人才。专业聚焦信息安全、物联网、人工智能三大方向，开设网络攻防、软件安全、密码学、物联网通信、边缘计算、自然语言处理、智能体开发等前沿课程，与奇安信、华为等企业深度合作，联合授课并共建实训基地，构建了面向产业需求的特色人才培养路径。

专业师资队伍结构合理，现有专任教师36人，其中高级职称20人，硕博学位教师34人，拥有吉林省“春苗人才”1人、硕士生导师3人；建有1个实验教学中心及10个专业实验室。作为“双师型”教学团队，专业形成了“项目案例库”实战与“学科竞赛”创新双轨并进的培养模式，近五年学生获国家级奖52项、省级奖268项。

毕业生就业率连续五年超90%，精准服务吉林西部及全国数字化建设，主要面向IT企业、政府机关及企事业单位，从事软件开发、数据分析、嵌入式开发与网络安全运维等岗位，兼具扎根基层的服务意识与辐射全国的工程实践能力。

二、培养目标

培养目标与定位：本专业面向吉林西部数字化建设及全国信息化发展需求，培养德智体美劳全面发展，具有坚定的理想信念和社会责任感，扎实掌握数学与自然科学基础知识以及计算机科学与技术的基本理论、专业知识与工程技能，具备良好的计算思维、工程实践能力与数字素养，能够在计算机相关领域从事系统设计、软件开发、网络安全、数据分析与智能应用等工作，能够扎根基层、适应岗位、知行合一的“责任感强、意志力强、思辨力强、实践力强、创新力强”的“五强”型高级应用型专门人才。

培养目标1：人文与社会素养。具备良好的人文社会科学素养和工程职业素养，具有社会责任感，能够将专业伦理、计算伦理、法律法规及可持续发展理念应用于工程实践，正确评价复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律、环境及文化的影响，自觉践行社会主义核心价值观，服务区域经济社会发展。

培养目标2：复杂工程问题分析解决能力。能够运用数学、自然科学和计算机学科的基本原理，运用计算思维，通过文献研究、系统分析与实验验证，识别、表达并解决计算机应用领域的复杂工程问题，给出合理的解决方案并体现创新意识。

培养目标3：专业工程实践能力。能够针对特定需求，完成计算机软硬件系统的设计、开发、部署与维护工作，选择、使用或开发恰当的技术、资源和现代工程工具，并能在工程实践中综合考虑全生命周期成本、净零碳要求、经济、环境与可持续性等因素。

培养目标4：沟通协作与项目管理能力。具备在多学科、跨文化背景下的团队协作与沟通能力，能够就专业问题与业界同行及社会公众进行有效交流；掌握工程管理的基本原理与经济决策方法，并能在项目团队中承担组织、协调或管理角色的工作。

培养目标5：终身学习与职业发展能力。能够跟踪计算机领域的前沿技术与发展动态，具有自主学习和终身学习的意识与能力，主动适应技术进步和职业需求的变化，通过持续学习不断增强创新能力和职业竞争力，实现个人价值与服务社会的统一。

三、培养规格

1. 学制与学位

标准学制4年，修业年限4至6年。

本专业学生毕业要求最低修满160学分。其中，通识教育课程最低修满46.5学分；学科基础课程最低修满24学分；专业教育课程最低修满43.5学分；专业方向课程（特色课程）最低修满8学分；实践教育环节最低修满38学分。符合毕业要求者，准予毕业，颁发计算机科学与技术专业毕业证书。

符合《中华人民共和国学位授予条例》及《白城师范学院本科学士学位授予细则》规定者，授予工学学士学位。

2. 知识要求

高等数学、线性代数、概率论、大学物理、离散数学及数学建模程序设计、数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库原理、计算机网络、软件工程、深度学习等核心理论与技术，形成完整的计算机科学与技术知识体系；特色方向知识通过信息安全、物联网、人工智能及订单班培养四个方向，引入网络攻防、密码学、传感器原理、物联网通信、机器视觉、自然语言处理、智能体开发等行业前沿内容，实现学科知识与行业应用的系统对接；实践教育知识以阶梯式课程设计、项目实训、专业实习、毕业设计为载体，强化工程能力与创新意识。五大模块深度融合，形成“学科+行业”双轮驱动的知识体系，确保学生既掌握扎实的计算机科学理论基础，又具备面向产业需求的综合实践能力。

3. 能力要求

本专业学生应具备以下能力：能够综合运用数学、自然科学和专业知识解决计算机领域的复杂工程问题，通过文献调研和问题分析，对软硬件系统进行需求分析、建模和算法设计，并在方案中考虑社会、健康、安全、法律、文化及可持续发展等因素；掌握软件开发、测试、运维和项目管理的基本方法，熟练使用常用开发工具和平台，能够对系统性能、用户行为、关键算法等进行分析和预测；具备团队协作和项目沟通能力，能在多学科背景下进行有效交流，撰写技术文档并进行清晰的口头陈述；具有工程职业伦理意识，能够关注技术发展动态，适应技术变革，养成自主学习和批判性思维的习惯。通过产教融合课程和分阶段的工程实训，在信息安全、物联网或人工智能方向上积累行业实战经验，逐步形成“基础扎实、实践过硬、适应迅速”的综合能力结构。

4. 素质要求

本专业学生的素质要求涵盖以下方面：思想道德方面，坚定理想信念，践行社会主义核心价值观，具有家国情怀、法治意识、社会责任感和职业道德；专业方面，养成严谨的工程思维、质量意识、安全意识和创新精神，遵守计算机工程伦理规范，注重可持续发展；人文与科学方面，具备宽阔的文化视野、批判性思维和科学探索精神；身心与劳动方面，保持健康的身体和良好的心理状态，树立正确的劳动价值观，具备团队协作精神、沟通能力和跨文化尊重意识。通过产教融合和交叉课程的学习，逐步培养适应行业变化的职业素养，成为德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。

5. 价值要求

本专业学生的价值要求是：坚定马克思主义信仰和中国特色社会主义共同理想，自觉践行社会主义核心价值观，厚植家国情怀和法治意识，坚守工程伦理和职业道德，在工程实践中优先考虑公众安全、健康、福祉和环境保护，推动可持续的技术创新。强化科技报国、服务人民的意识，树立正确的技术价值观，在学习中养成尊重知识产权、遵守数据隐私和安全规范的习惯，反对技术滥用，成长为有理想、敢担当、负责任、守底线的高素质计算机专业人才。

四、毕业要求

1. 工程知识：能够将数学、自然科学、计算、工程基础和专业知识用于解决计算机领域复杂工程问题。

2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达并通过文献研究分析计算机领域复杂工程问题，综合考虑可持续发展的要求，以获得有效结论。

3. 设计/开发解决方案：针对计算机领域中复杂工程问题给出解决方案，设计满足特定需求的软/硬件系统、模块、算法或程序，并能够在设计和开发环节中体现优化与创新意识，同时考虑社会、健康、安全、法律、文化、全生命周期成本与净零碳要求以及环境等因素。

4. 研究：基于计算机科学原理并采用系统工程方法对计算机领域复杂工程问题进行研究，包括构建模型、设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。

5. 使用现代工具：针对计算机领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、信息技术工具，包括对计算机领域复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6. 工程与可持续发展：能够基于计算机领域的工程背景知识进行合理分析，评价计算机专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任；能够理解和评价针对计算机领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

7. 伦理和职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任，理解和应用工程伦理，遵守相关法律。

8. 个人与团队：能够在多样化、多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

9. 沟通：具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下就计算机领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。

10. 项目管理：理解并掌握计算机行业中项目相关的管理原理与经济决策方法，并能够在多学科环境中应用。

11. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识和能力，能够理解广泛的技术变革对工程和社会的影响，适应新技术变革，具有批判性思维能力，能运用智能技术辅助自主学习。

毕业要求与毕业要求分解指标点

毕业要求	毕业要求分解指标点	高支撑课程
1.工程知识：能够将数学、自然科学、计算、工程基础和专业知识用于解决计算机领域复杂工程问题。	指标点1-1描述与表达：能够利用数学、自然科学、计算机科学等专业基础知识描述与表达计算机复杂工程问题；	高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理I、离散数学、数学建模
	指标点1-2建模与求解：能够针对计算机复杂工程问题建立数学模型并求解；	数学建模、离散数学
	指标点1-3综合与优选：能够利用自然科学、工程基础、专业知识和数学模型方法，优选计算机复杂工程问题的解决方案。	数据结构与算法、电路与电子技术
2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达并通过文献研究分析计算机领域复杂工程问题，综合考虑可持续发展的要求，以获得有效结论。	指标点2-1识别：能够综合运用数学、自然科学及专业知识、基本原理识别计算机复杂工程问题的关键环节；	计算机组成原理、操作系统
	指标点2-2表达：能够基于相关科学知识、原理，建立恰当模型正确表达计算机复杂工程问题；	程序设计基础、数据结构与算法、面向对象程序设计
	指标点2-3选择与分析：能够认识到解决问题有多种可供选择的方案，能够通过文献研究等方法对方案进行分析，得出有效结论。	数据库原理及应用、数据结构与算法课程设计
3. 设计/开发解决方案：针对计算机领域中复杂工程问题给出解决方案，设计满足特定需求的软/硬件系统、模块、算法或程序，并能够在设计和开发环节中体现优化与创新意识，同时考虑社会、健康、安全、法律、文化、全生命周期成本与净零碳要求以及环境等因素。	指标点3-1影响因素：能够掌握计算机软硬件系统开发的基本方法和步骤，能够阐述影响设计目标和技术方案的各种因素；	软件工程
	指标点3-2模块设计：掌握针对特定需求，完成软硬件系统中单元模块（组件、部件）的算法流程设计、开发的基本技术和方法；	程序设计基础、数据库原理及应用、单片机原理及应用、嵌入式系统应用、面向对象程序设计、面向对象课程设计
	指标点3-3创新意识与制约因素：能够进行软硬件系统设计与开发，并在设计与开发过程中能够运用创新思维，体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等制约因素。	嵌入式系统应用、操作系统软件工程、毕业设计
4. 研究：基于计算机科学原理并采用系统工程方法对计算机领域复杂工程问题进行研究，包括构建模型、设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。	指标点4-1调研与分析：基于专业基础知识、基本原理，通过文献研究或者相关方法针对计算机复杂工程问题进行调研和分析；	毕业设计、软件工程
	指标点4-2搭建与整理：能够针对所研究的问题设计研究路线、实验方案、搭建软硬件实验环境，开展有效实验，正确记录、整理实验数据；	计算机网络原理、深度学习嵌入式系统开发实训、毕业设计
	指标点4-3分析与归纳：能够对实验数据进行分析、解释、对比、归纳，得出有效结论。	深度学习、数据结构与算法课程设计、毕业设计
5. 使用现代工具：针对计算机领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、信息技术工具，包括对计算机领域复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。	指标点5-1熟悉工具：能够检索并运用计算机领域相关文献资料，熟练使用常用的信息技术工具和模拟软件，并理解其局限性。	深度学习、软件系统开发实训
	指标点5-2选择和使用工具：能够针对计算机复杂工程问题正确选择和使用恰当的技术、选用或开发满足需求的现代化工具，并理解其局限性。	嵌入式系统开发实训、软件系统开发实训
6. 工程与可持续发展：能够基于计算机领域的工程背景知识进行合理分析，评价计算机专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任；能够理解和评价针对计算机领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。	指标点6-1标准与法规：能够正确地分析国家面临的形势和任务，了解计算机领域相关的国家和行业标准、发展规划以及政策法规；	思想道德与法治、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、计算机科学与技术专业导论、专业实习
	指标点6-2项目与责任：能够按照国家及行业标准、政策、法规分析和评价计算机复杂工程问题的解决方案与工程实践对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。	马克思主义基本原理、形势与政策、计算机科学与技术专业导论、认知实习
	指标点6-3环境与可持续发展能够从环境保护和可持续发展角度评价工程实践的可持续性，评价产品全生命周期中可能造成的损害和隐患。	思想道德与法治、习近平新时代中国特色社会主义思想概论
7. 伦理和职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任，理解和应用工程伦理，遵守相关法律。	指标点7-1人文素养：具有人文、历史、社会科学知识和社会科学素养，理解个人与社会的关系，了解中国国情，维护国家利益；	中国近现代史纲要、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、军事理论、大学生就业指导
	指标7-2职业规范：能够在工程实践中自觉遵守职业道德和规范，诚实公正、诚实守信，理解社会责任并履行相应的责任；	大学生职业生涯规划、计算机科学与技术专业导论
	指标点7-3社会责任：面对复杂问题，具有思辨能力和处事能力，具有社会责任感。	当代大学生国家安全教育、大学生就业指导、专业实习
8. 个人与团队：能够在多样化、多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。	指标点8-1沟通与合作：在多学科背景下能够与团队其他成员进行有效沟通，合作开展工作；	大学生心理健康、创业基础
	指标点8-2个人与团队：能够履行角色职责，完成个人及团队任务，具有团队精神，为团队整体工作做贡献；	大学生心理健康、面向对象课程设计、大学体育与健康
	指标点8-3组织与领导：具备组建团队的能力，能够团结、协调、领导团队开展工作。	大学体育与健康、大学生心理健康、劳动教育
9. 沟通：具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下就计算机领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。	指标点9-1沟通与交流：能够针对计算机科学与技术专业问题以口头、书面等形式与业界同行、社会公众进行有效沟通和交流，能够准确表达自己的观点并回应指令；	大学外语、毕业实习、毕业设计
	指标点9-2动态与热点：具有国际视野，具备外语表达能力，能够阐述本专业当前发展前沿最新动态和研究热点，理解和尊重不同文化背景下的差异性和多样性。	形势与政策、大学外语、软件系统开发实训
10. 项目管理：理解并掌握计算机行业中项目相关的管理原理与经济决策方法，并能够在多学科环境中应用。	指标点10-1项目管理：理解项目管理知识与经济决策方法，掌握软硬件系统项目的全过程中所涉及的项目管理知识与经济决策方法；	软件工程、软件系统开发实训
10. 项目管理：理解并掌握计算机行业中项目相关的管理原理与经济决策方法，并能够在多学科环境中应用。	指标点10-2成本构成：了解多学科环境中计算机项目全周期的成本构成，能够将项目管理知识与经济决策方法应用于计算机复杂工程问题的解决方案中。	毕业设计、毕业实习
11. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识和能力，能够理解广泛的技术变革对工程和社会的影响，适应新技术变革，具有批判性思维能力，能运用智能技术辅助自主学习	指标点11-1自主学习意识：能够识别自身知识与技能的不足，主动规划自主学习路径，根据职业需求或自身发展需求获取相关知识与技能。	大学生职业生涯规划、中国共产党历史
	指标点11-2自主学习能力：具有健康身心，具备终身学习能力，能够不断更新知识体系，以适应计算机行业的发展。	中国共产党历史、大学生职业生涯规划

五、毕业要求与培养目标关系矩阵

毕业要求与培养目标对应关系矩阵

毕业要求	培养目标1	培养目标2	培养目标3	培养目标4	培养目标5
1.工程知识		√
2.问题分析		√
3.设计/开发解决方案		√	√
4.研究		√	√
5.使用现代工具			√
6.工程与可持续发展	√		√
7.伦理和职业规范	√				√
8.个人与团队				√
9.沟通				√
10.项目管理				√
11.终身学习					√

六、核心知识领域、核心课程与特色课程

核心知识领域：

离散结构、基本算法、程序设计、数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库系统、软件工程等。

核心课程：计算机科学与技术专业导论、电路与电子技术、计算机组成原理、程序设计基础、数据结构与算法、数据库原理及应用、单片机原理及应用、嵌入式系统应用、操作系统、计算机网络原理、面向对象程序设计、软件工程、深度学习。

特色课程：

信息安全方向：计算机网络攻防基础、软件安全与漏洞扫描、密码学及应用、信息系统安全与等级保护、代码审计、数据安全与隐私保护技术。

物联网方向：传感器原理与检测技术、物联网通信技术、无线传感器网络与ZigBee系统开发、物联网应用设计与可视化、边缘计算与端侧数据处理、物联网移动应用开发。

人工智能方向：人工智能导论、自然语言处理、机器视觉、数字图像处理、多源信息获取技术、智能体开发技术。

七、课程框架与毕业要求学分

课程类别	修读要求	学分数	占总学分比例（%）	学时数	占总学时比例（%）
通识教育课程	必修	37.5	23.44%	716	34.49%
通识教育课程	选修	9	5.63%	144	6.94%
学科基础课程	必修	24	15.00%	384	18.50%
学科基础课程	选修
专业教育课程	必修	38	23.75%	608	29.29%
专业教育课程	选修	5.5	3.44%	88	4.24%
特色课程	必修
特色课程	选修	8	5.00%	128	6.17%
实践教学环节	必修	38	23.75%	36周
必修课程小计		137.5	85.94%	1708+36周	82.27%
选修课程小计		22.5	14.38%	360	17.73%
合计		160	100%	2068+36周	100%

八、教学计划进程表

分类			课程代码	课程名称		学分	学时				各学期周学时分配								考核
							总学时	理论	实验 / 实践	上机	1	2	3	4	5	6	7	8	考试	考查
							总学时	理论	实验 / 实践	上机	16	16	16	16	16	16	16	16	考试	考查
通识教育必修课程	思想政治理论类		40100111001	思想道德与法治		3	48	40	8		3								√
			40100111002	中国近现代史纲要		3	48	42	6			3							√
			40100111003	马克思主义基本原理		3	48	42	6				3						√
			40100111004	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论		3	48	42	6					3					√
			40100111005	习近平新时代中国特色社会主义思想概论		3	48	42	6							3			√
			40100112001	形势与政策		2	64	64			0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5				√
	外语类		40500111001	大学外语I		3	48	48			3								√
			40500111002	大学外语Ⅱ		3	48	48				3							√
			40500111003	大学英语听力I		1	16			16	1								√
			40500111004	大学英语听力II		1	16			16		1							√
	国防与国家安全教育		41900112001	军事理论		2	36	36			3									√
	国防与国家安全教育		421111001	当代大学生国家安全教育		1	16	16			1								√
通识教育必修课程	体育与心理健康		40400112001	大学体育与健康Ⅰ		1	36	4	32		2									√
			40400112002	大学体育与健康II		1	36	4	32			2								√
			40400112003	大学体育与健康III		1	36	4	32				2							√
			40400112004	大学体育与健康IV		1	36	4	32					2						√
			41900112003	大学生心理健康		1	16	16			1									√
	劳动教育类		41900112004	劳动教育		1	16	16					1							√
	职业规划和就业指导类		42000112001	大学生职业生涯规划		1.5	24	8	16		1.5									√
			42000112002	大学生就业指导		1	16	16								1				√
			41800112001	创业基础		1	16	16							1					√
	通识教育必修课程小计					37.5	716	508	176	32	16	10.5	6.5	5.5	1.5	4.5	0	0
通识教育选修课程	限选		40100122001	中国共产党历史		1	16	16				1								√
	任选					8	128	128												√
			通识教育选修课程小计			9	144	144
通识教育课程合计						46.5	860	652	176	32	16	10.5	6.5	5.5	1.5	4.5	0	0
学科基础必修课程			41000211005	高等数学C I		4	64	64			4								√
			41000211006	高等数学C II		4	64	64				4							√
			41000211007	线性代数		3	48	48					3						√
			41000211008	概率论与数理统计		3	48	48						3					√
			41100211001	大学物理I		4	64	48	16				4						√
			41634211001	离散数学		4	64					4							√
			41634212001	数学建模		2	32							2						√
			学科基础必修课程小计			24	384	368	16		4	8	7	5	0	0	0	0
学科基础课程合计						24	384	368	16		4	8	7	5	0	0	0	0
专业教育必修课程			41634312001	计算机科学与技术专业导论		1	16	16			1									√
			41634311001	电路与电子技术		4	64	48	16			4							√
			41634311002	计算机组成原理		3	48	32	16				3						√
			41634311003	程序设计基础		4	64	32	32		4								√
			41634311004	数据结构与算法		4	64	32	32				4						√
			41634311005	数据库原理及应用		3	48	32	16					3					√
			41634311006	单片机原理及应用		3	48	32	16				3						√
			41634311007	嵌入式系统应用		2	32	16	16					2					√
			41634311008	操作系统		3	48	48							3				√
			41634311009	计算机网络原理		3	48	32	16					3					√
			41634311010	面向对象程序设计		3	48	32	16			3							√
			41634311011	软件工程		2	32	16	16							2				√
			41634311012	深度学习		3	48	32	16						3					√
			专业教育必修课程小计			38	608	400	208		5	7	10	8	6	2	0	0
专业教育选修课程			41634332001	linux操作系统及应用		3	48		48						3					√
			41634332002	Java程序设计		3	48		48					3						√
			41634332003	Web前端技术		2	32	16	16						2					√
			41634332004	Web程序设计		2	32	16	16						2					√
			41634332005	Java企业应用开发		2	32	16	16							2				√
			41634332006	Python语言开发技术		2	32	16	16					2						√
			41634332007	算法设计与分析		2	32	16	16					2						√
			41634332008	网络协议分析与实现		2	32		32							2				√
			41634332009	分布式系统原理		3	48		48							3				√
			专业教育选修课程小计			5.5	88	48	40
专业教育课程合计						43.5	696	448	248
特色课程		信息安全	41634522001	计算机网络攻防基础		2	32	16	16					2						√
			41634522002	软件安全与漏洞扫描		2	32	16	16						2					√
			41634522003	密码学及应用		2	32	16	16						2					√
			41634522004	信息系统安全与等级保护		2	32	16	16							2				√
			41634522005	代码审计		2	32	16	16								2			√
			41634522006	数据安全与隐私保护技术		2	32	16	16							2				√
			信息安全课程小计			8	128	64	64					2	4	4	2
		物联网	41634522007	传感器原理与检测技术		2	32	16	16					2						√
			41634522008	物联网通信技术		2	32	16	16						2					√
			41634522009	无线传感器网络与ZigBee系统开发		2	32	16	16						2					√
			41634522010	物联网应用设计与可视化		2	32	16	16							2				√
			41634522011	边缘计算与端侧数据处理		2	32	16	16							2				√
			41634522012	物联网移动应用开发		2	32	16	16								2			√
			物联网课程小计			8	128	64	64					2	4	4	2
		人工智能	41634522013	人工智能导论		2	32	16	16					2						√
			41634522014	自然语言处理		2	32	16	16							2				√
			41634522015	机器视觉		2	32	16	16							2				√
			41634522016	数字图像处理		2	32	16	16						2					√
			41634522017	多源信息获取技术		2	32	16	16						2					√
			41634522018	智能体开发技术		2	32	16	16								2			√
			人工智能课程小计			8	128	64	64					2	4	4	2
		订单班培养			企业定制课程	2	32		32					2						√
					企业定制课程	2	32		32						2					√
					企业定制课程	2	32		32						2					√
					企业定制课程	2	32		32							2				√
					企业定制课程	2	32		32							2				√
					企业定制课程	2	32		32								2			√
			订单班培养课程小计			8	128	64	64					2	4	4	2
特色课程合计						8	128
实践教学环节	通识教育实践教学环节		41900112002	军事技能		2	2周		2周											√
			41900112005	劳动实践		1	1周		1周											√
			通识教育实践教学环节小计			3	3周		3周
	专业教育实践教学必修		41634612001	面向对象课程设计		2	2周					2周								√
			41634612002	数据结构与算法课程设计		2	2周						2周							√
			41634612003	嵌入式系统开发实训		2	2周							2周						√
			41634612004	软件系统开发实训		2	2周								2周					√
			41634612008	毕业设计		14	14周											14周		√
			41634612009	认识实习		1	1周					1周								√
			41634612010	专业实习		4	4周										4周			√
			41634612011	毕业实习		4	4周										4周			√
	专业教育实践教学选修		41634612005	信息安全综合实训		2	2周									2周				√
			41634612006	物联网综合实训		2	2周									2周				√
			41634612007	人工智能综合实训		2	2周									2周				√
			专业教育实践教学环节小计			33	33周
	第二课堂		第二课堂小计			2
实践教学环节合计						38

九、总周学时分配表

	理论学习	军训	考试	劳动周	课程设计	认识实习	专业实习	毕业实习	毕业论文（设计）	机动周	毕业答辩与毕业手续办理	毕业答辩与毕业生座谈会	寒暑假	总计
第一学期	16	2	1										6	25
第二学期	15		1		2	1							7	26
第三学期	16		1		2								7	26
第四学期	15		1	1	2								7	26
第五学期	16		1		2								7	26
第六学期	16		1		2								7	26
第七学期	6		1				4	4		4			7	26
第八学期									14		1	1		16
总计	110	2	6	0	10	1	4	4	14	4	1	1	48	197

注：如上述环节有缺失，可自行加列；可根据专业实际修改实践教学环节的标题。

十、课程与毕业要求对应关系矩阵

课程性质	课程名称	毕业要求
		1			2			3			4			5		6			7			8			9		10		11
		1-1	1-2	1-3	2-1	2-2	2-3	3-1	3-2	3-3	4-1	4-2	4-3	5-1	5-2	6-1	6-2	6-3	7-1	7-2	7-3	8-1	8-2	8-3	9-1	9-2	10-1	10-2	11-1	11-2
通识教育必修课	思想道德与法治															H		H
	中国近现代史纲要																		H		M
	马克思主义基本原理																H	M
	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论															H			M
	习近平新时代中国特色社会主义思想概论																	H	H
	形势与政策																H		M							H
	大学外语																								H	H
	军事理论																		H							L
	当代大学生国家安全教育																M				H
	大学体育与健康																						H	H
	大学生心理健康																					H	H	H
	劳动教育																						M	H
	大学生职业生涯规划																			H			M						H	H
	大学生就业指导																		H	M	H
	创业基础																					H		M			L	M
	中国共产党历史																												H	H
学科基础必修课	高等数学	H		M
	线性代数	H		M
	概率论与数理统计	H				M
	大学物理I	H		M
	离散数学	H	H			M
	数学建模	H	H			M
专业教育必修课	计算机科学与技术专业导论															H	H			H				L					L
	电路与电子技术		M	H	L
	计算机组成原理		L		H				M
	程序设计基础	L				H			H
	数据结构与算法			H		H	L
	数据库原理及应用			L			H		H
	单片机原理及应用							L	H			M
	嵌入式系统应用			M					H	H					L
	操作系统				H					H			L
	计算机网络原理						L				M	H
	面向对象程序设计	L				H			H
	软件工程							H		H	H																H	L
	深度学习											H	H	H
专业实践教学环节	面向对象课程设计								H														H		L
	数据结构与算法课程设计						H		L				H
	嵌入式系统开发实训									M		H			H								L
	软件系统开发实训													H	H							M				H	H
	毕业设计									H	H	H	H												H			H
	专业实习					M										H					H	M
	毕业实习					M																M			H			H
	认识实习															M	H							L					L

十一、课程体系拓扑图

十二、培养方案对标情况表

培养方案与《国标》对标情况

对标内容	国标要求	本方案要求	是否满足标准
人文社会科学类课程学分占比	15%	29%	☑是 □否
数学与自然科学课程学分占比	15%	15%	☑是 □否
实践学分占比	20%	24%	☑是 □否
学科基础和专业知识课程学分占比	30%	52%	☑是 □否

培养方案与工程教育专业认证标准对标情况

对标内容	专业认证标准	本方案要求	是否满足标准
人文社会科学类通识教育课程学分比例	15%	29%	☑是 □否
数学与自然科学类课程学分比例	15%	15%	☑是 □否
工程基础类课程、专业基础类课程与专业类课程学分比例	30%	52%	☑是 □否
工程实践与毕业设计（论文）学分比例	20%	21%	☑是 □否
实践环节学分比例	20%	24%	☑是 □否

注：如本专业不参加工程教育专业认证，仅填写与《国标》对标情况即可。

人才培养方案执笔人（手签）：

专业负责人（手签）：

教学副院长（手签）：

院长（手签）：

学院（盖章）

2026年5月18日

教学工作

培养方案

2026年计算机科学与技术专业本科人才培养方案

白城师范学院

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