智慧课程建设方案

计算机科学学院

2025年8月

目  录

一、 建设背景       1              

二、 吉林省高校智慧课程建设情况调研       2              

三、 建设基础       2              

四、 建设方案       3              

(一) 建设目标       3              

(二) 平台选择       4              

(三) 梯队建设       4              

(四) 智慧课程建设内容       4              

五、辐射与推广       6              

（一）支撑教学创新大赛       6              

（二）支撑教学成果申报       7              

（三）支撑AI+课程群建设       7              

（四）支撑国家一流专业建设       7              

一、建设背景

全球范围内，教育数字化转型已成为共识。联合国教育变革峰会把教育数字化变革列为五大重点行动领域之一，不少国家纷纷出台数字化发展战略，并将教育数字化作为其中的重要组成部分。党的二十大对推进教育数字化作出专门战略部署，明确提出：“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。”

教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》明确全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革。要加强人工智能等前瞻布局，推动学科专业、课程教材、教学等数字化的变革，以师生为重点提升全民的数字素养与技能，全面支持教育决策和治理，赋能教育评价改革。《中国智慧教育白皮书》在2025世界数字教育大会上正式发布。这是我国首次以“智慧教育”为题发布的白皮书。白皮书阐明，中国政府高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新。随着国家教育数字化战略行动的深入实施，地方和学校围绕人工智能人才培养、智能技术广泛应用、智慧教育机制建设、智慧教育基座构筑等方面采取了系列举措，开展了大量探索实践，形成了百花齐放的生动局面。白皮书提出，2025年是智慧教育元年。面对智慧教育新阶段(New stage)，需要树立人才培养新标准(New standard)，开辟教育高质量发展新路径(New ways)，通过“3N”推动教育的深层次、系统变革，为全球智慧教育发展贡献中国智慧、提供中国方案，共同开启教育数字化发展新征程。

目前教育部已经完成了三轮国家一流课遴选，并开展了三批“人工智能+高等教育”应用场景典范案例评选工作（第三批结果还未公布），基于人工智能技术的智慧课程将是接下来国家级优质课评选的主流。而且在2026年，教学创新大赛将增加人工智能智慧课程赛道。

二、吉林省高校智慧课程建设情况调研

根据调研情况，截至2025年8月份，吉林省高校已经建设智慧课程300多门（不完全统计），调研到的数据如表1所示。

表1 吉林省高校智慧课程建设情况

依据调研情况来看，各高校都非常重视智慧课程建设，并积极推进，为未来的国家级优质课程申报做足充分准备。

三、建设基础

学院一直高度重视课程建设，目前学院优质课建设情况统计数据，如表2所示，优质课基本涵盖了软件工程和计算机科学与技术两个专业的主要核心课程，有力支撑专业建设，教师具备较强的课程建设意愿及能力，具有丰富的课程建设经验。

表2 计算机科学学院课程建设情况

四、建设方案

(一)建设目标

1.课程建设目标：未来两年内，打造国家级智慧课程1门，省级智慧课程2门，校级智慧课程5门，通过优质课程建设带动学院所有课程建设，推动一流专业建设，提升人才培养质量。

2.团队建设目标：未来两年内，打造省级优秀教学团队1个，校级优秀教学团队1个。

(二)平台选择

选择超星平台，理由如下：

1.学校与超星集团具有良好的合作基础：目前学院所有课程均基于超星平台建设，多年来积累了珍贵的教学数据，教师和学生具备熟练操作超星平台的技术能力，具有良好的应用基础。

2.超星平台能够满足智慧课堂建设需求：超星有30年资源建设积累，支持对接DeepSeek等各通用大模型及自研教育垂直领域大模型，支持老师引入或创建个性化智能体。所提供的AI平台、AI实践、任务引擎等功能能够满足智慧课程建设需求。

(三)梯队建设

     为了高效利用有限资源，充分发挥教师传帮带作用，采用梯队建设原则，以点带面，由星星之火呈燎原之势，最终全面推进学院整体课程建设，进而推动专业建设，提升人才培养质量。

    依据学院目前的课程建设情况，分为三个梯队：

第一梯队：操作系统

第二梯队：Java程序设计、计算机网络

第三梯队：数据结构、组成原理、嵌入式系统原理、软件工程、软件质量保障与测试技术、单片机原理与接口技术、数据库原理及应用。

(四)智慧课程建设内容

1.实现AI赋能的“师/生/机”深度交互教学模式

利用AI教案、AI课件、AI学情分析、AI数字虚拟教师、AI速课视频制作、虚拟课堂等模块在备课、教学、学习、教研、科研、评价等全流程中，提升教师的数字素养，实现AI赋能的“师/生/机”深度交互教学模式。

2.促进学生“主动学习”的自适应学习范式

    基于知识点构建知识图谱、能力图谱、素养图谱、问题图谱，实现知识、能力、素养的有机融合，并依据图谱为学生推荐个性化学习路径，学生在学习过程中通过问答方式，获得智能化资源推荐。对于视频资料学习，学生点击速览实现视频内容智能切片凝练，点击不同切片跳转，个性化精准化定位知识点，强化学习。根据学生测验情况，智能化分析薄弱点，并推荐相关知识点资源，供学生自主学习，变被动学习为主动学习，将知识盲区有效呈现，学生学习后，可开展自测，从而形成自学-评测-发现薄弱点-深度自学-自评的自主学习闭环，实现掌握式学习，助力学生达成课程目标。

3.完善建设“多元评价”的测评方式

在智慧课程中，建立知识掌握、课程目标及能力达成、问题探索反馈等多个维度的评价体系，同时辅以教学活动完成率、素养达成度等参考指标，让整体的多元评价设计有据可依，给予教师创新设计评价的更多可能性。教学中，教师利用AI智能出题模块，输入相关的教学材料和知识点，AI系统可以自动生成对应的题目。这些题目可以涵盖各种形式，包括选择题、填空题、简答题等，以便满足不同类型考题的需求。教师可以根据课程内容和学生水平，将生成的题目添加到题库中，并随时使用这些题目进行测验、考试或者课堂练习。借助AI智能出题，教师可以节省时间，提高出题效率，同时为学生提供更加多样化和个性化的学习资源。AI出题丰富测评资源，实现多元评价。

此外，课程思政教学效果评价一直是业界探索的难题，在智慧课程建设中，可以利用AI评阅工具，教师给出思政评价指令，定性分析学生提交的主观性作品、作业，以及利用AI工具分析学生的程序代码是否存在工程伦理、算法偏见等问题。AI技术为定性定量评价课程思政教学效果提供了新思路。

4.建设智能“多模态”的资源体系

以知识点为单位，关联知识点介绍、基础习题、提升习题、拓展资料（包括图书资源、音视频等）、AIGC生成动画库、AI案例库，助力学生个性化深度学习。利用超星平台的生成式知识图谱功能，在课程建设中，逐步建设知识点，丰富和完善知识图谱，并关联更新能力图谱、问题图谱、素养图谱，实现“多模态”的资源体系智能化管理。

五、辐射与推广

（一）支撑教学创新大赛

教师可以依据智慧课程建设成果参加省级、国家级教学创新大赛，激发教师教学热情，促进成果转化和人才培养质量提升。

（二）支撑教学成果申报

教师可以依托智慧教学数据申报教学改革创新项目、教改论文，提升教学成果申报层次。

（三）支撑AI+课程群建设

以核心课程为基点，构建相互关联、层层递进的智慧课程群，打破课程边界，形成学科专业的完整知识链条，呈现横向融通、纵向贯通专业课程体系，帮助学生形成系统化的知识网络。

（四）支撑国家一流专业建设

目前软件工程专业是省一流专业，智慧课程建设可形成智慧专业知识图谱，推进专业建设的科学化、可视化，并通过数据汇总分析获得学生课程目标达成情况，对专业目标达成情况的分析与评估，为专业管理人员建立持续改进专业或教学方案提升提供客观数据依据，助力软件工程专业冲击国家一流专业，同时支撑计算机科学与技术专业冲击省级一流专业。