计算机科学学院开展AI+多学科研究学术报告会

2024年10月27日，我院开展AI+多学科研究学术报告会，此次会议邀请了合肥工业大学计算机与信息学院刘建老师为我院师生带来精彩的学术分享。会议采用线上线下相结合的方式举行。

简介：刘建老师是合肥工业大学计算机与信息学院副教授、硕士生导师，同时担任人工智能与嵌入式科研中心负责人。他主要从事机器学习、可解释性人工智能（XAI）以及AI算法的跨领域交叉融合研究，近年来在智慧医疗、智慧环境、智慧金融和智慧农业等领域取得了显著成果。

会议中，刘建老师介绍了人工智能的基本概念和原理，随后详细阐述了AI+多学科研究的背景和意义。他指出，随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的领域开始尝试将其应用于实际工作中，以提高效率、降低成本并增强创新能力。在这样的背景下，AI+多学科研究应运而生，成为推动科技进步的重要力量。

接下来，刘建老师结合具体案例，深入探讨了AI在医学医疗、环境科学、制造业等领域的交叉研究。在医学医疗领域，他介绍了人工智能在医学影像分析、新药研发、辅助诊断等方面的应用，并强调了AI在提高医疗水平、降低医疗成本方面的巨大潜力。在环境科学领域，他展示了如何利用人工智能技术来预测地下水、地表水的变化，以及实现对生态环境的智能监测和管理。在制造业领域，他分享了通过机器视觉和深度学习技术进行缺陷检测、智能优化供应链和库存管理等成功案例。

此外，刘建老师还提到了AI在智慧金融、智慧交通、智慧材料、智慧物流、智慧商务、智能制造、智能厨房、智慧安防和智慧农业等领域的广泛应用。他强调，这些领域的交叉研究不仅推动了相关技术的快速发展，也为社会带来了巨大的经济效益和社会效益。

会议最后，刘建老师分享了自己在科研过程中的心得和体会。他鼓励学生们要敢于尝试、勇于创新，积极投身于AI+多学科研究的实践中去。同时，他也希望学校能够继续加强学科交叉融合的建设力度，为师生们提供更多的科研支持和交流平台。

此次学术报告得到了与会师生们的热烈反响和高度评价。大家纷纷表示，通过聆听刘建老师的报告，不仅加深了对人工智能技术的理解，也拓宽了科研视野和思路。

初审：尹致键

复审：郝禹童

终审：毛丹丹