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计算机科学学院开展题为“可解释性机器学习的交通拥堵影响因素”的科研报告

发布日期:2024-09-11 浏览次数:

  2023年9月1日上午,计算机科学学院于思明楼325实验室开展本学期第一次科研报告。此次活动报告人为新进教师崔美琪,计算机科学学院院长张希花、学院博士教师和与吉林化工学院联合培养的硕士研究生参加此次活动。

崔美琪老师报告内容为其研究生在读期间的研究工作。崔老师以“可解释性机器学习的交通拥堵影响因素”为主题,从研究背景及意义、研究方法、可视分析系统、结果分析和结论等五个方面阐述了机器学习模型对于交通拥堵的精准预测以及交通拥堵影响因素的量化分析。报告过程中参会教师进行激烈讨论,一致肯定了崔老师的研究内容和研究方法,并针对实验分析过程中所采用的方法提出了建设性的意见。

  此外,参会教师结合报告内容对参会研究生进行了实验开展和论文撰写等工作进行了指导。此次活动的顺利召开,一方面加强了参会师生对机器学习方法解决现实应用的了解,同时加强了学院科研团队间的学术交流,另一方面也开拓了硕士研究生的视野,为其后续的研究工作提供了借鉴。




初审:尹致键

复审:郝禹童

终审:毛丹丹