为精准服务计算机科学学院2025年虚拟现实大赛参赛队伍备赛需求，助力学生明晰竞赛重点、突破能力短板，确保备赛工作有序高效开展，9月4日，崔美琪老师围绕“数据可视化”主题开展赛前培训，系统讲解数据可视化的基础理论、工具应用及实践案例，为学生搭建起从理论到实战的学习桥梁。

培训伊始，崔美琪老师明确了数据可视化的核心逻辑——以“数据”为输入，以“视觉形式”为输出，最终实现“洞悉数据本质”的目标。她结合《基孔肯雅热防控技术指南(2025年版)》中全国登革热流行风险分区可视化案例，直观展示了数据可视化在信息传递中的高效性，让学生快速理解其核心价值。

在工具应用模块，崔老师重点梳理了数据可视化领域的主流工具，并按“编程式”与“配置式”分类讲解。配置式工具方面，详细介绍了Power BI、Tableau的操作流程，包括连接数据源、构建可视化视图、创建工作表及仪表盘等步骤，还演示了ECharts、Vega-Lite的图表配置与交互功能，强调其“易用性强”的优势，适合处理中等复杂度、交互需求较多的任务；编程式工具则聚焦Processing、D3.js，突出其“可拓展性高”的特点，适合编程能力强、需处理复杂数据与高难度任务的场景。同时，她通过工具特性对比图，清晰呈现了不同工具在“可拓展性”与“易用性”上的差异，帮助学生根据需求选择适配工具。

为让学生理解数据可视化的实际用，崔老师引《Visual Cause Analytics for Traffic Congestion》研究案例，讲解如何利用信息熵检测车流量变化、通过N曲线量化交通流特性，并结合CNN实现交通拥堵模式分类。从北京出租车数据的信号灯拥堵分析，到旧金山海湾大桥的瓶颈拥堵案例，再到西雅图车祸、首尔恶劣天气引发的交通拥堵研究，她通过真实场景展示了数据可视化在问题诊断与原因分析中的关键作用，同时结合案例演示了如何将分析逻辑、核心图表与关键结论有条理地整合呈现，切实提高了同学们将数据可视化成果转化为优质PPT的能力，为学生提供了大赛项目的实践思路。

此外，崔老师还结合行业与升学方向，为学生提供发展建议。就业层面，介绍了帆软、百度、阿里、网易等企业在数据可视化领域的核心产品，如FineBI、Echarts、AntV等；考研层面，则提及数据可视化专业方向，为有深造计划的学生指明学习路径。

此次培训内容兼具理论深度与实践指导性，不仅帮助参赛学生夯实了数据可视化基础，更明晰了大赛项目的技术方向与应用思路，为学生在2025年虚拟现实大赛中取得优异成绩奠定了坚实基础。

初审：崔美琪

复审：董雷刚

终审：毛丹丹